，DuanQinyuan等利用近紅外光譜，提出了一種PCA、SVM、線性判別(LDA)和偏最小二乘法判別分析(PLS-DA)相結(jié)合的測(cè)試分析方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)PET、高密度聚乙烯(HDPE)、PVC、低密度聚乙烯(LDPE)、PP、PS和PC等7種常見家用塑料的分類，研究結(jié)果表明：該方法對(duì)于PET,PVC,PP,PS,PC塑料的分選準(zhǔn)確率均可以達(dá)到。

除了上述研究外

，近紅外光譜也被應(yīng)用于報(bào)廢的電子電器設(shè)備(WEEE)塑料的分類。綜上所述，近紅外光譜分選法是一種可靠成熟的混合廢塑料分選技術(shù)，法國SydelEnsemblierIndustriel公司開發(fā)的DIBOP系統(tǒng)就是利用近紅外光譜實(shí)現(xiàn)了PVC,PET,HDPE塑料瓶的分選。 隨后，更加方便快捷的手持式近紅外光譜儀也相繼被研發(fā)出來，并被廣泛應(yīng)用于塑料分選。

盡管近紅外光譜在對(duì)塑料和木制產(chǎn)品的識(shí)別中得到了應(yīng)用

，但是，由于黑色塑料具有較低的反射系數(shù)，沒有明顯的近紅外光譜信號(hào)，因此難以通過近紅外光譜分選。2017年，Rozenstein等測(cè)試了234種不同顏色的、透明的塑料樣品以及29種木制和紙質(zhì)樣品的中紅外光譜反射，尤其是識(shí)別了黑色塑料制品的中紅外特征吸收峰，解決了該類塑料由于在近紅外區(qū)檢測(cè)受限而無法識(shí)別的問題，實(shí)現(xiàn)了對(duì)PET、PE、PVC、PP、PLA（聚乳酸）、PS等廢塑料的分選。此外，Kassouf等也利用中紅外光譜，結(jié)合獨(dú)立組分分析(ICA),以度實(shí)現(xiàn)了對(duì)PET,PE,PP,PS,PLA塑料的高效分選。

3.2

X射線熒光分選法（XRF分選法）

X射線熒光分選法是利用X射線照射塑料

，激發(fā)目標(biāo)原子，隨后激發(fā)的離子返回基態(tài)，產(chǎn)生熒光光譜從而實(shí)現(xiàn)分選的方法。1994年，Kenny等利用XRF分選法實(shí)現(xiàn)了PET和PVC塑料的分選。2010年，Bezati等以PP塑料為例，通過添加不同的稀土氧化物為示蹤劑，提出了一種基于示蹤劑的XRF分選塑料方法。我國研究人員也在XRF分選塑料方面進(jìn)行了研究，2019年，姜紅利用XRF分選法先后實(shí)現(xiàn)了不同藥品鋁塑包裝片、黑色塑料袋等的高效分選。XRF分選法具有靈敏度高、方便快捷等特點(diǎn)，因此也受到公司的關(guān)注和研究。

NationalRecoveryTechnologies公司實(shí)現(xiàn)了XRF分選塑料的商業(yè)化，該公司利用X射線檢測(cè)確認(rèn)PVC制品后

，通過空氣將檢測(cè)到的PVC塑料吹出，成功從塑料混合物中分離出PVC塑料。這臺(tái)機(jī)器被稱為Vinylcycle,是世界上臺(tái)光電分選機(jī)。

綜上所述

，XRF分選技術(shù)是一種分選PVC的高效方法，但是對(duì)于被其他塑料制品覆蓋的PVC塑料仍難以被檢測(cè)。集成化、小型化是目前儀器的發(fā)展方向，手持式X射線熒光光譜分選設(shè)備也被開發(fā)出來，2023年，Chaine等對(duì)該儀器在WEEE塑料［以整個(gè)平板顯示設(shè)備(FPD)塑料外殼為例］工業(yè)化分選方面進(jìn)行了研究。綜上所述，XRF分選法是一種快速、無損且有效的分選技術(shù)。

3.3

Raman光譜分選法

Raman光譜分選法是通過對(duì)光照射在塑料樣品上所激射的與入射光頻率不同的其他頻率光的分析

，獲得樣品特征峰的位置和強(qiáng)度信息，經(jīng)與標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的Raman譜圖進(jìn)行對(duì)比