。 隨后，更加方便快捷的手持式近紅外光譜儀也相繼被研發(fā)出來，并被廣泛應用于塑料分選。

盡管近紅外光譜在對塑料和木制產(chǎn)品的識別中得到了應用

，但是，由于黑色塑料具有較低的反射系數(shù)，沒有明顯的近紅外光譜信號，因此難以通過近紅外光譜分選。2017年，Rozenstein等測試了234種不同顏色的、透明的塑料樣品以及29種木制和紙質(zhì)樣品的中紅外光譜反射，尤其是識別了黑色塑料制品的中紅外特征吸收峰，解決了該類塑料由于在近紅外區(qū)檢測受限而無法識別的問題，實現(xiàn)了對PET、PE、PVC、PP、PLA（聚乳酸）、PS等廢塑料的分選。此外，Kassouf等也利用中紅外光譜，結合獨立組分分析(ICA),以度實現(xiàn)了對PET,PE,PP,PS,PLA塑料的高效分選。

3.2

X射線熒光分選法（XRF分選法）

X射線熒光分選法是利用X射線照射塑料

，激發(fā)目標原子，隨后激發(fā)的離子返回基態(tài)，產(chǎn)生熒光光譜從而實現(xiàn)分選的方法。1994年，Kenny等利用XRF分選法實現(xiàn)了PET和PVC塑料的分選。2010年，Bezati等以PP塑料為例，通過添加不同的稀土氧化物為示蹤劑，提出了一種基于示蹤劑的XRF分選塑料方法。我國研究人員也在XRF分選塑料方面進行了研究，2019年，姜紅利用XRF分選法先后實現(xiàn)了不同藥品鋁塑包裝片、黑色塑料袋等的高效分選。XRF分選法具有靈敏度高、方便快捷等特點，因此也受到公司的關注和研究。

NationalRecoveryTechnologies公司實現(xiàn)了XRF分選塑料的商業(yè)化

，該公司利用X射線檢測確認PVC制品后，通過空氣將檢測到的PVC塑料吹出，成功從塑料混合物中分離出PVC塑料。這臺機器被稱為Vinylcycle,是世界上臺光電分選機。

綜上所述

，XRF分選技術是一種分選PVC的高效方法，但是對于被其他塑料制品覆蓋的PVC塑料仍難以被檢測。集成化、小型化是目前儀器的發(fā)展方向，手持式X射線熒光光譜分選設備也被開發(fā)出來，2023年，Chaine等對該儀器在WEEE塑料［以整個平板顯示設備(FPD)塑料外殼為例］工業(yè)化分選方面進行了研究。綜上所述，XRF分選法是一種快速、無損且有效的分選技術。

3.3

Raman光譜分選法

Raman光譜分選法是通過對光照射在塑料樣品上所激射的與入射光頻率不同的其他頻率光的分析，獲得樣品特征峰的位置和強度信息

，經(jīng)與標準物質(zhì)的Raman譜圖進行對比，確定塑料種類，實現(xiàn)塑料的分選工作。

近年來

，科學家們也在Raman光譜分選廢塑料方面進行了研究。1999年，Allen等利用Raman光譜實現(xiàn)了PE,PET,PP,PS,PVC等塑料的高效識別。2009年，Tsuchida等將高速Raman光譜和多元素分析方法應用于在線傳感系統(tǒng)中，成功實現(xiàn)了對回收廠中破碎塑料的高效識別分類，并通過判別分析的數(shù)值對塑料質(zhì)量進行分類。隨后，董鵑等利用Raman光譜分選法實現(xiàn)了食品包裝塑料的分選鑒別，度高達95%。

總的來說，Raman光譜分選法具有對樣品無破壞性