、PS、PE、聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)、ABS、PET塑料的高效識別，識別的準確度高達97.5%。

2021年

，DuanQinyuan等利用近紅外光譜，提出了一種PCA、SVM、線性判別(LDA)和偏最小二乘法判別分析(PLS-DA)相結合的測試分析方法，實現(xiàn)了對PET、高密度聚乙烯(HDPE)、PVC、低密度聚乙烯(LDPE)、PP、PS和PC等7種常見家用塑料的分類，研究結果表明：該方法對于PET,PVC,PP,PS,PC塑料的分選準確率均可以達到。

除了上述研究外，近紅外光譜也被應用于報廢的電子電器設備(WEEE)塑料的分類

。綜上所述，近紅外光譜分選法是一種可靠成熟的混合廢塑料分選技術，法國SydelEnsemblierIndustriel公司開發(fā)的DIBOP系統(tǒng)就是利用近紅外光譜實現(xiàn)了PVC,PET,HDPE塑料瓶的分選。 隨后，更加方便快捷的手持式近紅外光譜儀也相繼被研發(fā)出來，并被廣泛應用于塑料分選。

盡管近紅外光譜在對塑料和木制產(chǎn)品的識別中得到了應用

，但是，由于黑色塑料具有較低的反射系數(shù)，沒有明顯的近紅外光譜信號，因此難以通過近紅外光譜分選。2017年，Rozenstein等測試了234種不同顏色的、透明的塑料樣品以及29種木制和紙質(zhì)樣品的中紅外光譜反射，尤其是識別了黑色塑料制品的中紅外特征吸收峰，解決了該類塑料由于在近紅外區(qū)檢測受限而無法識別的問題，實現(xiàn)了對PET、PE、PVC、PP、PLA（聚乳酸）、PS等廢塑料的分選。此外，Kassouf等也利用中紅外光譜，結合獨立組分分析(ICA),以度實現(xiàn)了對PET,PE,PP,PS,PLA塑料的高效分選。

3.2

X射線熒光分選法（XRF分選法）

X射線熒光分選法是利用X射線照射塑料

，激發(fā)目標原子，隨后激發(fā)的離子返回基態(tài)，產(chǎn)生熒光光譜從而實現(xiàn)分選的方法。1994年，Kenny等利用XRF分選法實現(xiàn)了PET和PVC塑料的分選。2010年，Bezati等以PP塑料為例，通過添加不同的稀土氧化物為示蹤劑，提出了一種基于示蹤劑的XRF分選塑料方法。我國研究人員也在XRF分選塑料方面進行了研究，2019年，姜紅利用XRF分選法先后實現(xiàn)了不同藥品鋁塑包裝片、黑色塑料袋等的高效分選。XRF分選法具有靈敏度高、方便快捷等特點