，同時該技術(shù)識別塑料較慢，因此，難以滿足工業(yè)要求的快速識別標(biāo)準(zhǔn)。

3.4

激光誘導(dǎo)擊穿光譜（LIBS）分選法

激光誘導(dǎo)擊穿光譜分選法通過對受強激光照射的塑料表面產(chǎn)生的等離子體所發(fā)出的光譜頻率和強度進行檢測分析，從而識別塑料種類

，近年來受到科學(xué)家們的廣泛關(guān)注和研究。

1998年，Sattmann等利用激光誘導(dǎo)擊穿光譜法

，通過前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)了HDPE,LDPE,PET,PP,PVC的分類識別，取得良好的分類識別效果。2006年，Anzano等利用激光誘導(dǎo)擊穿光譜法實現(xiàn)了電子垃圾塑料ABS,PS,PE,PC,PP,PA的快速識別分選。隨后，Gondal等也詳細研究了LIBS對HDPE,LDPE,PS,PP,PET,PVC塑料的分選，研究表明：LIBS是一種快速分類不同種類塑料的有效工具，對廢物管理具有重要作用。

2011年，Boueri等利用240~820nm譜帶的激光誘導(dǎo)擊穿光譜法

，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實現(xiàn)了PP、PVC、聚四氟乙烯(PTFE)、POM、PE、PA、PC、PMMA塑料的高效識別，識別率可達81%~。隨后，Pereira-Filho等建立了一種高效分析分類廢塑料ABS和PC的模型，能夠在無預(yù)處理或極少預(yù)處理的情況下快速進行分析分選。 近期，Junjuri等利用fs-LIBS技術(shù)（飛秒激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)）實現(xiàn)了HDPE,LDPE,PP,PS,PET共5種塑料的高效分選，度達到99.53%~。

綜上所述

，LIBS分選法具有分析快、分離識別度高，可對材料進行遠程